Zentavor AI-поиск снижает долю «нулевых выдач», повышает релевантность и сокращает время до продукта (или время до ответа)

Гибридный поиск: ключевые слова + семантика

Замените поиск «только по ключевым словам» на гибридный семантический движок, который находит нужные позиции даже при опечатках, синонимах
и запросах на естественном языке. Улучшайте поиск по каталогу, контенту
и внутренним знаниям — с измеримой аналитикой и тестированием гипотез

Перераспределение результатов и релевантность

Типовые эффекты

Вы получаете поисковый слой, который можно измерять, настраивать
и масштабировать, а не «чёрный ящик»

Готово для корпоративного внедрения

рост конверсии

5–20%

меньше «нет результатов»

20–60%

рост выручки на поиск

10–30%

рост переходов из поиска к кликам

10–35%

Главная /

Решения /

Эффект зависит от домена и качества базового поиска:

Мы подтверждаем эффект через A/B тесты и аналитику по сегментам (новые
vs возвращающиеся пользователи, категории, локали)

Умный AI-поиск

Гибридный
поиск

ключевые слова + векторы

Перераспределение результатов:

LTR и нейросетевые модели ранжирования для максимальной точности в верхних позициях

Понимание запроса:

исправление опечаток, работа с синонимами, сущностями и пользовательским намерением

Контроль мерчандайзинга:

бусты, правила, наличие товаров, управление маржинальностью

Аналитика
и A/B:

релевантность, которую можно измерять и оптимизировать

Умный AI-поиск — это современная система retrieval, которая объединяет несколько сигналов: лексическое совпадение, семантическую близость, поведенческие сигналы и бизнес-правила — чтобы ранжировать результаты так, как ожидают пользователи

Поиск по ключевым словам ломается, когда запросы размыты (“хороший ноутбук для дизайна”), содержат опечатки или не совпадают с формулировками каталога. Семантический поиск решает это, понимая смысл. Но «чистая семантика» может упустить точные ограничения (“iPhone 15 256GB”). Поэтому production-поиск должен быть гибридным

Zentavor внедряет умный поиск как измеримую способность: с аналитикой, процессами тюнинга, мониторингом и экспериментами, чтобы непрерывно улучшать релевантность и бизнес-метрики

Ключевые компоненты

Пользователи пишут то, что имеют в виду — а не то, как это названо в вашем каталоге. Если поиск не справляется, они уходят или переключаются на конкурента. Умный поиск снижает провалы за счёт семантики, синонимов и устойчивого парсинга

«Нет результатов» и тупики

Оценка по ключевым словам часто переоценивает точные совпадения
и игнорирует намерение пользователя. Перераспределение результатов поднимает наверх те позиции, где бизнес-эффект максимален

Релевантные позиции «закопаны»

Реальные пользователи пишут: «водонепроницаемый рюкзак для походов 30 л» или «не работает выгрузка счетов». Семантический поиск
и извлечение сущностей обрабатывают язык длинных запросов без ручных правил под каждый отдельный случай

Long-tail запросы не работают

Если вы не понимаете, почему результаты ранжируются именно так,
вы не сможете ими управлять. Zentavor добавляет аналитику: кластеры запросов, причины отсутствия результатов, петли обратной связи
по кликам и панели экспериментов

Нет видимости — нет улучшений

Начните с основы (гибридный поиск + аналитика), затем добавляйте продвинутые модули: персонализацию, мультиязычный поиск и кросс-доменные сценарии по мере масштабирования

Гибридный поиск (ключевые слова + векторы)

Объединяет точные совпадения и семантическую близость. Подходит как для конкретных, так и для описательных запросов

Перераспределение
и настройка релевантности

Улучшает первую страницу результатов —
там, где пользователи принимают решения.
Поддерживает LTR, нейросетевое перераспределение результатов и бизнес-ориентированное ранжирование

Понимание
запроса


Исправление ошибок, работа с синонимами и сущностями, определение намерения пользователя, предсказание категории и извлечение структурированных фильтров

Персонализация (опционально)

Адаптация ранжирования под поведение, сегменты и контекст — с сохранением контроля мерчандайзинга и требований безопасности

Мультиязычный
поиск

Поиск по нескольким языкам, обработка смешанных запросов и нормализация атрибутов товаров по локалям

Аналитика
и эксперименты

Отслеживание переходов из поиска, запросов без результатов, выручки на поиск, CTR@k и запуск A/B-тестов для доказательства эффекта

Единая архитектура подходит для товарных каталогов, торговых площадок, медиа-контента и корпоративных порталов.
Мы настраиваем понимание пользовательских запросов и сигналы ранжирования под специфику вашего домена.

Сокращайте количество обращений и улучшайте клиентский опыт:

Поиск, соответствующий тому, как пользователи формулируют свои проблемы

Аналитика предотвращения обращений: какие запросы выполнялись до создания обращения

Циклы улучшения поиска на основе нерешённых запросов

Поддержка пользователей и самообслуживание

Находите документы быстрее:

Семантический поиск по PDF-документам, статьям, регламентам и внутренним справочникам

Поиск, готовый к использованию в системах генерации ответов на основе данных и интеллектуальных помощниках

Поиск с учётом прав и уровней доступа пользователей

Контент и поиск
по знаниям


Электронная торговля
и торговые площадки

Повышайте качество поиска товаров и рост выручки:

Повышенная релевантность для длинных поисковых запросов и запросов на естественном языке

Интеллектуальные фасеты: автоматическое определение фильтров и атрибутов

Управляемое продвижение результатов (учёт наличия, прибыльности и маркетинговых кампаний)

Al Поиск Zentavor поставляется как модульный технологический стек.
Разворачивается в облачной инфраструктуре, в локальной среде или в гибридной модели.
Мы интегрируемся с существующими поисковыми системами (или полностью заменяем их) и предоставляем слой релевантности для непрерывного улучшения качества поиска

Мы строим надёжный конвейер обработки данных, чтобы поиск оставался точным по мере изменения данных

Стратегия индексов: лексический индекс + векторный индекс + хранилище метаданных

Нормализация данных: атрибуты, единицы измерения, локали и синонимы

Коннекторы для каталога: CMS, PIM, ERP / CRM и файловых хранилищ

Актуальность данных: инкрементальные обновления и обновления, близкие к реальному времени, для критически важных полей

Данные
и индексация

Система поддерживает уровень объяснимости, достаточный
для настройки и доверия со стороны стейкхолдеров

Бизнес-правила: продвижение и понижение результатов, учёт наличия
и регуляторных ограничений

Перераспределение верхних результатов с помощью нейросетевых моделей или LTR

Гибридное извлечение результатов для покрытия точных и семантических сценариев поиска

Персонализация (опционально): контекст и поведенческие сигналы пользователей

Извлечение результатов
и ранжирование

Работа с синонимами и управление словарём предметной области

Исправление ошибок и устойчивость к опечаткам

Автодополнение на основе популярных запросов, сущностей и категорий

Фасеты и фильтры, включая автоматическое извлечение ограничений

Подсказки «Вы имели в виду» и рекомендации по переформулированию запро

UX-функции, которые ожидают пользователи

Бизнес-показатели: конверсия, выручка на поиск, средний чек

Показатели релевантности: CTR@k, NDCG, время до первого клика

Аналитика запросов: кластеры запросов, отсутствие результатов, прерывание поиска

Эксперименты: A/B-тесты, контрольные группы, анализ сегментов

Мониторинг: задержки отклика, дрейф моделей, актуальность данных, частота ошибок

Аналитика и контур
оптимизации

Исследование
и базовый уровень

MVP
за 3–6 недель

Внедрение и масштабирование

Постоянная оптимизация

Мы поставляем интеллектуальный поиск как промышленно готовое решение: базовый уровень, MVP, внедрение и постоянная оптимизация.
Цель — быстро доказать эффект и масштабироваться без переписывания системы

Балансируем смысл и точные ограничения, используя перераспределение результатов и бизнес-контроль для предсказуемых результатов

Гибридный поиск «как надо»

Аналитика и эксперименты встроены по умолчанию. Мы доказываем прирост эффекта, анализируем сегменты и выстраиваем повторяемый контур оптимизации

Сделано под измерение эффекта

Развёртывание в облачной среде, в локальной инфраструктуре
или в гибридной модели. Управление данными, контроль доступа, аудитируемость и надёжность
для промышленных нагрузок

Корпоративное развёртывание
и безопасность

Сквозная поставка решения: приём данных, индексация, модели, API, панели управления и MLOps-мониторинг — в связке с вашим технологическим стеком

Сильная экспертиза в области AI
и инженерии данных

Мы поможем связать ваш текущий поисковый стек с KPI.
Предлагаем архитектуру, объём MVP и план измерений, чтобы быстро доказать эффект и ценность

Email: info@zentavor.ai

Если у вас уже есть журналы логов, мы быстро сформируем базовый уровень и выявим кластеры запросов с максимальным эффектом

Что прислать нам для старта

Размер каталога/контента и языки

Текущий поисковик (или платформа) и ограничения

Ключевые KPI (конверсия, CTR@k, выручка на поиск, запросы без результатов)

Топ-кластеры запросов и боли (если есть)

Требования к развёртыванию (облако / локальная инфраструктура, задержки отклика, соответствие требованиям)

Zentavor — технологическая компания, специализирующаяся на AI‑агентах, машинном обучении и data‑платформах для enterprise‑клиентов в банках, ритейле, логистике, страховании и финтехе

© Zentavor. Все права защищены

AI-агенты, ML-решения и data-платформы для бизнеса

Навигация

Контакты

Правовая информация