Результаты, когда мы доводим LLM/NLP от идеи до production
Выделенные AI & NLP инженеры
Создавайте, дообучайте и внедряйте большие языковые модели (LLM) и NLP‑системы с опытной командой AI‑инженеров — без найма внутри компании
Безопасная архитектура корпоративного уровня

Кастомная разработка
на базе LLM и NLP
для вашего бизнеса

Результаты
*Показатели зависят от качества данных, объёма работ
и сложности интеграций
Быстрее вывод в production
Полное владение кодом и данными
Сроки
в 3× быстрее
Конверсия / решение
+25%
Единый слой данных
RAG-ready
Ручная нагрузка
−70%
Главная /
Решения /
Аутсорсинг LLM и NLP
ВОЗМОЖНОСТИ ПРОДУКТА

Что мы делаем в рамках аутсорсинга LLM и NLP

Мы не «продаём модель». Мы поставляем AI‑возможности production‑уровня, которые встраиваются в ваш продукт и операции
Кастомные LLM‑решения
Стратегия open‑source или proprietary моделей, оценка и внедрение
Выбор модели и бенчмаркинг
Проектирование LLM-архитектуры под бизнес-задачи
Оптимизация стоимости и задержек
NLP‑пайплайны
Классификация, извлечение, суммаризация и семантическое понимание текста

NER / извлечение сущностей
Маршрутизация документов и сообщений
Мультиязычная обработка
Разговорный ИИ
Ассистенты для поддержки клиентов, продаж, внутренних процессов
и быстрого доступа к корпоративным знаниям
Интеграция с системами и бизнес-процессами
Встроенные ограничения и безопасность
Человек в контуре принятия решений
Семантический поиск и RAG
Надёжные ответы, «привязанные»

к вашим документам и данным
Векторный поиск и индексирование
Управление качеством и релевантностью ответов
Цитирование и трассируемость
Text‑аналитика
в масштабе
Инсайты из тикетов, чатов, отзывов, звонков и логов
Topic modeling и кластеризация
Sentiment / intent
Мониторинг качества
От PoC до production: CI/CD, мониторинг и governance
API / микросервисы
Observability va drift
Контроль доступа и аудит
Интеграция и MLOps
Применение

Бизнес‑сценарии

Типовые случаи, когда LLM и NLP дают измеримый эффект.
Корпоративный ассистент знаний
Снижает время на поиск по документам, политикам и внутренним системам.
Автоматизация службы поддержки
Deflection, быстрее решения и стабильное качество с guardrails
Обработка документов и комплаенс
Извлечение полей, классификация, выявление рисков и генерация резюме.
Внутренние AI-помощники для операционных задач
Автоматизация отчетов, черновиков и рабочих действий по вашим инструментам и процессам
Персонализация текстовых ответов
Модель учитывает смысл запроса и намерения пользователя, чтобы давать более точные и полезные ответы
Мультиязычный NLP

Масштабирование на рынки с единым качеством обработки и контролем.
Этапы
Как работает наша модель аутсорсинга LLM и NLP
Прагматичный подход к поставке, ориентированный на результат, безопасность и готовность к промышленной эксплуатации
Исследование
Цели, ограничения, метрики успеха, карта рисков и гипотеза ROI
Архитектура
Стратегия данных, стратегия модели, подход к безопасности, план интеграции
Разработка и интеграция
MVP → циклы итераций, оценка, UX-сценарии, интеграции
Развёртывание и оптимизация
Мониторинг, защитные механизмы, участие человека в контуре, оптимизация затрат и задержек
Технологии

Технологии и стек

Проектируем под cloud, on‑prem или hybrid — в зависимости от ваших требований к безопасности.
  • Open‑source vs proprietary модели
  • Fine‑tuning vs RAG vs гибрид
  • Оценка качества и governance
Стратегия LLM
  • Embedding и семантическая близость
  • Классификация / извлечение / суммаризация
  • Мультиязычность и адаптация под домен
Ядро NLP
  • CI/CD и версионирование моделей
  • Мониторинг, drift и метрики качества
  • Оптимизация latency/cost
Инфраструктура и MLOps
  • Изоляция данных и контроль доступа
  • Аудит и enforcement политик
  • PII: обработка и редактирование
Безопасность
  • API и микросервисы
  • Tool calling и оркестрация workflow
  • Коннекторы к корпоративным системам
Интеграции
  • Наборы данных и тестовые сценарии для оценки качества
  • Механизмы защиты, контроль ошибок и fallback-логика
  • Прозрачность ответов и отслеживаемость источников в RAG
Качество и надёжность
Почему Zentavor
Почему стоит реализовать проект по LLM и NLP в Zentavor
AI-ориентированная инженерия
Senior-подход: архитектура, поставка и измеримые результаты
Готовность к корпоративному уровню
Безопасность, управление, мониторинг и интеграции — с первого дня
Гибкая модель поставки
Выделенная команда с прозрачной отчётностью и ответственностью
Сотрудничество
Модели взаимодействия
Выделенная AI‑команда
Берём ответственность за delivery с кросс‑функциональной командой под ваши цели.
Усиление вашей команды
Добавляем LLM/NLP инженеров, чтобы ускорить конкретные инициативы.
Архитектурный
аудит
Короткий формат: проверка подхода, рисков, сроков и cost‑модели.
Наша экспертиза

Технологии и стек

Автоматизируйте workflow с агентами, которые используют инструменты и безопасную оркестрацию.
AI‑агенты для автоматизации бизнеса
Постройте основу для аналитики, ML и надёжных RAG‑пайплайнов.
Data‑инфраструктура
AI‑анализ документов и база знаний для корпоративных команд.
AIDOC
Расскажите о вашем сценарии — мы предложим архитектуру, сроки и модель delivery
Давайте соберём ваше LLM‑решение
Сообщение об успешной отправке!
Записаться на консультацию
Мы скоро свяжемся с вами
Спасибо
Zentavor — технологическая компания, специализирующаяся на AI‑агентах, машинном обучении и data‑платформах для enterprise‑клиентов в банках, ритейле, логистике, страховании и финтехе
© Zentavor. Все права защищены
AI-агенты, ML-решения и data-платформы для бизнеса
Навигация
Контакты
Продукты
Telegram
Правовая информация
Политика конфиденциальности
LinkedIn